Bengaluru, Karnataka, India

Data Scientist II

Originalas: Data Scientist II

Atlyginimas: nežinomasVidutinis lygisDuomenys ir mašininis mokymasis

PythonSQLscikit-learnSparkStatistical analysisPhD

Originalus skelbimas ↗Teikti paraišką ↗Įmonės darbo skelbimų puslapis ↗Sekite naujus Python skelbimus Telegram

CommerceIQ, programinės įrangos įmonė (sektorius: DI ir duomenys), skelbia atranką į poziciją Data Scientist II. Vieta: Bengaluru, Indija. Pagal mūsų žymas tai vidutinio lygio pozicija, sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Skelbime minima: scikit-learn, Spark, Python ir SQL. Įmonė CommerceIQ šioje svetainėje turi atvirų pozicijų: 4, iš jų IT ir inžinerijos – 3.

Paskelbta šiandien · Paskutinį kartą tikrinta 2026-11-02

Apie CommerceIQ

DI ir duomenys Programinės įrangos produktų įmonė 4 atviros pozicijos, iš jų IT ir inžinerijos – 75 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Duomenys ir mašininis mokymasis (1), Finansai ir teisė (1), IT sauga (1).

Visi atviri įmonės CommerceIQ darbo skelbimai →

Panašūs darbo skelbimai

Principal Machine Learning EngineerOriginalas: Principal Machine Learning EngineerZscaler · Bangalore, INDHibridinis Senior Data ScientistOriginalas: Senior Data ScientistCapco · India - Bengaluru; India - Pune Lead AI/ML EngineerOriginalas: Lead AI/ML EngineerNewRocket · India - RemoteNuotolinis Data ScientistOriginalas: Data ScientistJobgether · IndiaNuotolinis Specialistas/-ė Data Scientist, ActimizeOriginalas: Specialist Data Scientist, ActimizeNICE · India - PuneHibridinis Senior Data EngineerOriginalas: Senior Data Engineer Backbase · Hyderabad Vidutinio lygio Data EngineerOriginalas: Intermediate Data EngineerGitLab · Bangalore, IndiaNuotolinis Full-stack AI EngineerOriginalas: Full-Stack AI EngineerWeekday AI · Chennai, Tamil Nadu, India | Bengaluru, Karnataka, India

darbo skelbimai: Duomenys ir mašininis mokymasis (Indija): atvirų – 108 Visi atviri įmonės CommerceIQ darbo skelbimai →

Darbo vieta	Darbo vieta nenurodyta
Lygis	Vidutinis lygis
Sritis	Duomenys ir mašininis mokymasis
Šalys	Indija
Kalbos	PythonSQL
Pagrindiniai faktai	Stack: Python, SQL, scikit-learn, Spark

Visas aprašymas pateiktas originaliame skelbime. Žymos nustatomos automatiškai ir gali būti klaidingos. Apie duomenis