Machine Learning programinės įrangos inžinierius/-ė

wayve, programinės įrangos įmonė (sektorius: DI ir duomenys), skelbia atranką į poziciją Machine Learning Software Engineer. Tai hibridinio darbo pozicija (vieta: Sunnyvale, Jungtinės Valstijos). Pagal mūsų žymas sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Siūloma vizos parama. Skelbime minima pagalba persikraustant. Papildomos naudos pagal skelbimą: Įmonės akcijos. Šioje svetainėje įmonės wayve atvirų pozicijų: 160, iš jų IT ir inžinerijos – 101.

Paskelbta prieš 22 dienas · Paskutinį kartą tikrinta 2026-10-24

Apie wayve

DI ir duomenys Programinės įrangos produktų įmonė 160 atvirų pozicijų, iš jų IT ir inžinerijos – 63 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Programinės įrangos kūrimas (bendrai) (47), Duomenys ir mašininis mokymasis (36), DevOps / SRE / platforma / debesija (20).

Visi atviri įmonės wayve darbo skelbimai →

Panašūs darbo skelbimai

darbo skelbimai: Duomenys ir mašininis mokymasis (Jungtinės Valstijos): atvirų – 1 008

• Data Scientist stipendininkas/-ė — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Originalas: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Data Scientist stipendininkas/-ė — multiomikos analizė — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Duomenų mokslo stipendininkas/-ė — organoidų biochemija — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist stipendininkas/-ė, bioinformatika ir vaizdų analizė — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Originalas: Marketing & GTM Data Analyst
• 2027 vasaros praktikantas/-ė, MS/PhD, mašininis mokymasis, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Originalas: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Originalas: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
  Originalas: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics