Indonesia
Principal Machine Learning Engineer
Originalas: Principal Machine Learning EngineerAtlyginimas: nežinomasNuotolinisStaffDuomenys ir mašininis mokymasis
PythonPyTorchPrototyping
Bjak, įmonė (sektorius: Logistika), skelbia atranką į poziciją Principal Machine Learning Engineer. Darbas nuotolinis, o skelbime nurodyta vieta: Indonezija. Pagal mūsų žymas sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Skelbime minima: PyTorch ir Python. Įmonė Bjak šioje svetainėje turi atvirų pozicijų: 230, iš jų IT ir inžinerijos – 70.
Paskelbta šiandien · Paskutinį kartą tikrinta 2026-10-27
Apie Bjak
Logistika Ne technologijų įmonė su IT komanda 230 atvirų pozicijų, iš jų IT ir inžinerijos – 30 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Produktas ir dizainas (699), Programinės įrangos kūrimas (bendrai) (511), Mobilieji (iOS / Android) (402).
Panašūs darbo skelbimai
Data EngineerOriginalas: Data Engineer540 · RemoteNuotolinisData EngineerOriginalas: Data EngineerPeople Data Labs · RemoteNuotolinisSenior Data EngineerOriginalas: Senior Data EngineerPeople Data Labs · RemoteNuotolinisData ScientistOriginalas: Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 140K–160K / metusAssociate Data ScientistOriginalas: Associate Data ScientistJerry.ai · New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay AreaUSD 110K–140K / metusStaff Machine Learning EngineerOriginalas: Staff Machine Learning EngineerTwilio · Remote - Ontario, Canada (DNU)USD 160,3K–200,4K / metusAnalytics inžinierius/-ėOriginalas: Analytics EngineerDoiT · Remote LATAMNuotolinisStaff Machine Learning EngineerOriginalas: Staff Machine Learning EngineerPinterest · San Francisco, CA, US; Remote, USNuotolinis
| Darbo vieta | Nuotolinis |
| Lygis | Staff |
| Sritis | Duomenys ir mašininis mokymasis |
| Šalys | Indonezija |
| Kalbos | Python |
| Įdarbinimo tipas | FullTime |
| Pagrindiniai faktai | Stack: Python, PyTorch · Nuotolinis |
Visas aprašymas pateiktas originaliame skelbime. Žymos nustatomos automatiškai ir gali būti klaidingos. Apie duomenis