Chennai, Tamil Nadu, India

Data Analyst

Originalas: Data Analyst

Atlyginimas: nežinomasVidutinis lygisDuomenys ir mašininis mokymasis

Process improvement

Originalus skelbimas ↗Teikti paraišką ↗Įmonės darbo skelbimų puslapis ↗

Data Analyst – atvira pozicija įmonėje FE fundinfo, įmonė (sektorius: Bankininkystė, draudimas ir finansai). Vieta: Chennai, Indija. Pagal mūsų žymas tai vidutinio lygio pozicija, sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Būtina: anglų kalba. Įmonė FE fundinfo šioje svetainėje turi atvirų pozicijų: 4, iš jų IT ir inžinerijos – 1.

Paskelbta šiandien · Paskutinį kartą tikrinta 2026-11-10

Apie FE fundinfo

Bankininkystė, draudimas ir finansai Ne technologijų įmonė 4 atviros pozicijos, iš jų IT ir inžinerijos – 25 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Strategija, konsultavimas ir analizė (1), Klientų sėkmė ir aptarnavimas (1), Duomenys ir mašininis mokymasis (1).

Visi atviri įmonės FE fundinfo darbo skelbimai →

Panašūs darbo skelbimai

Data Engineer IIOriginalas: Data Engineer IIHinge Health · Bengaluru-HQHibridinis AI EngineerOriginalas: AI EngineerJobgether · IndiaINR 1 450K–2 500K / metus FBS Data EngineerOriginalas: FBS Data EngineerCapgemini · Hyderabad, Telangana, India | Pune, Maharashtra, India Senior Data EngineerOriginalas: Senior Data EngineerQlub · Bengaluru, India | Hyderabad, India | Pune, IndiaNuotolinis AI Data EngineerOriginalas: AI Data EngineerWeekday AI · Bengaluru, Karnataka, IndiaINR 45–65 / valandą Data EngineerOriginalas: Data EngineerBusPatrol · India - HyderabadHibridinis Marketing Data AnalystOriginalas: Marketing Data AnalystJobgether · IndiaNuotolinis Staff AI EngineerOriginalas: Staff AI EngineerJobgether · IndiaNuotolinis

darbo skelbimai: Duomenys ir mašininis mokymasis (Indija): atvirų – 92 Visi atviri įmonės FE fundinfo darbo skelbimai →

Darbo vieta	Darbo vieta nenurodyta
Lygis	Vidutinis lygis
Sritis	Duomenys ir mašininis mokymasis
Šalys	Indija
Įdarbinimo tipas	Full-time
Pagrindiniai faktai	Kalbos: anglų kalba

Visas aprašymas pateiktas originaliame skelbime. Žymos nustatomos automatiškai ir gali būti klaidingos. Apie duomenis