Sydney | Melbourne

Machine Learning Engineer

Originalas: Machine Learning Engineer

Atlyginimas: nežinomasHibridinisDuomenys ir mašininis mokymasis

Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchAWSAzureGCPDockerKubernetes

Originalus skelbimas ↗Teikti paraišką ↗Įmonės darbo skelbimų puslapis ↗Sekite naujus Python skelbimus Telegram

Faculty, technologijų paslaugų įmonė (sektorius: Aviacija, kosmosas ir gynyba), turi laisvą darbo vietą: Machine Learning Engineer. Darbas hibridinis, vieta: Melbourne, Australija. Pagal mūsų žymas sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Skelbimo technologijų rinkinys: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure ir GCP. Įmonė Faculty šioje svetainėje turi atvirų pozicijų: 22, iš jų IT ir inžinerijos – 12.

Paskelbta šiandien · Paskutinį kartą tikrinta 2026-11-09

Apie Faculty

Aviacija, kosmosas ir gynyba Technologijų paslaugų įmonė / agentūra / konsultacijos 22 atviros pozicijos, iš jų IT ir inžinerijos – 55 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Duomenys ir mašininis mokymasis (13), Vadovybė ir vadovai (5), Frontend kūrimas (2).

Visi atviri įmonės Faculty darbo skelbimai →

Panašūs darbo skelbimai

Senior Data EngineerOriginalas: Senior Data EngineerShift · SydneyHibridinis Senior Data ScientistOriginalas: Senior Data ScientistShift · SydneyHibridinis Staff AI EngineerOriginalas: Staff AI EngineerJobgether · AustraliaNuotolinis AI EngineerOriginalas: AI EngineerCreditorWatch · Sydney, New South Wales, Australia Duomenų specialistas/-ėOriginalas: Data Specialist Monks · Melbourne Senior Data ScientistOriginalas: Senior Data Scientisth2o.ai · Sydney, AustraliaHibridinis Senior AI EngineerOriginalas: Senior AI Engineerh2o.ai · Sydney, AustraliaHibridinis AI/ML konsultavimo vadovas/-ėOriginalas: AI/ML Consulting ManagerSnowflake · AU-SydneyDarbo vietoje

darbo skelbimai: Duomenys ir mašininis mokymasis (Australija): atvirų – 26 Visi atviri įmonės Faculty darbo skelbimai →

Darbo vieta	Hibridinis
Lygis	Nenurodyta
Sritis	Duomenys ir mašininis mokymasis
Šalys	Australija
Kalbos	Python
Įdarbinimo tipas	FullTime
Pagrindiniai faktai	Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes

Visas aprašymas pateiktas originaliame skelbime. Žymos nustatomos automatiškai ir gali būti klaidingos. Apie duomenis