Data Engineer, pagrindinis eksperimentavimas

OpenAI, programinės įrangos įmonė (sektorius: DI ir duomenys), turi laisvą darbo vietą: Data Engineer, Core Experimentation. Darbas hibridinis, vieta: Seattle, Jungtinės Valstijos. Pagal mūsų žymas tai vidutinio lygio pozicija, sritis: Duomenys ir mašininis mokymasis. Skelbimo technologijų rinkinys: Hadoop, Flink, Airflow, Spark, Java ir Python. Reikalaujama: 3+ metai darbo patirties. Įmonė OpenAI šioje svetainėje turi atvirų pozicijų: 200, iš jų IT ir inžinerijos – 62.

Paskelbta prieš 17 dienų · Paskutinį kartą tikrinta 2026-10-24

Apie OpenAI

DI ir duomenys Programinės įrangos produktų įmonė 200 atvirų pozicijų, iš jų IT ir inžinerijos – 31 %. Daugiausia atvirų pozicijų: Programinės įrangos kūrimas (bendrai) (38), Duomenys ir mašininis mokymasis (21), Rinkodara ir komunikacija (19).

Visi atviri įmonės OpenAI darbo skelbimai →

Panašūs darbo skelbimai

darbo skelbimai: Duomenys ir mašininis mokymasis (Jungtinės Valstijos): atvirų – 1 015

• Data Scientist stipendininkas/-ė — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
  Originalas: Data Scientist Fellow — AI/ML
• Data Scientist stipendininkas/-ė — multiomikos analizė — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis
• Duomenų mokslo stipendininkas/-ė — organoidų biochemija — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Science Fellow — Organoid Biochemistry
• Data Scientist stipendininkas/-ė, bioinformatika ir vaizdų analizė — Axle, Bethesda, MD
  Originalas: Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis
• Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
  Originalas: Marketing & GTM Data Analyst
• 2027 vasaros praktikantas/-ė, MS/PhD, mašininis mokymasis, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
  Originalas: 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations
• Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
  Originalas: Senior/Staff Data Scientist (ACF)
• SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
  Originalas: SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics